空（kōng）基信息系统（tǒng）协同计算架构研（yán）究

　　摘 要：文中（zhōng）分析了多平台协同场景下空基信息系统的计算特点和协同计算需（xū）求（qiú），并针对以预（yù）警（jǐng）机（jī）为中心的空基多平（píng）台协同，设计了一种协同计算架构，探讨了该架构下空（kōng）基信息系统的（de）协同（tóng）计（jì）算模（mó）式，分析了架构实现过程中需要（yào）解决的关键技术问题。基于（yú）文中所设计（jì）架构，可实现空（kōng）基信息（xī）系统任务软件的高（gāo）可用和平台间计算任务（wù）的（de）按需部署（shǔ）、迁（qiān）移和（hé）协（xié）同计算，为构建高可靠、高效能的空基信息系统提供基（jī）础计算环境支撑（chēng）。　　

　　关键词（cí）: 空基信息系统；机载任务（wù）电子系统；协同计（jì）算；空基信息系统软件架构

引 言

　　空基信（xìn）息系统是以空基平台和（hé）网络为基础，通过传感器、决策者和射（shè）手之间的（de）信（xìn）息共享和行（háng）动协同，实现打击链路（lù）闭环的网（wǎng）络化作战信息系统[1-2]。空基信息系统（tǒng）由空基预警探测（cè）系统和空（kōng）基指挥（huī）控制系统组成[3-4]，典型的空基信息（xī）系统以预警机为（wéi）中（zhōng）心，协同干扰（rǎo）机、战斗（dòu）机（jī）、无人机等多型空基装备，实现（xiàn）预警探测（cè）、情报（bào）侦察（chá）、指挥（huī）控制（zhì）以及协（xié）同打击等各（gè）种功能。

　　近年来，随着各型空基装备的长足发展，尤其是各（gè）类无（wú）人（rén）装备的不断涌现（xiàn），空（kōng）基（jī）信息（xī）系统（tǒng）的参（cān）与要素日益丰富（fù），其（qí）数（shù）据处理需求产生了很大变（biàn）化。与此同时，深度学习等智能化技术在各类信息系（xì）统中的（de）应用日（rì）渐丰（fēng）富，这为（wéi）空基信（xìn）息系统（tǒng）大规模数据的智（zhì）能化处（chù）理提供了有力（lì）支撑。为（wéi）此，有必要分析空（kōng）基（jī）信息系（xì）统新的计算需求及特（tè）点，设（shè）计相适应的基础架（jià）构，提升空（kōng）基信息系统的（de）综合（hé）效能。

　　1.空基信息系统计算特点及发展趋势

　　空基信息系统（tǒng）的计算资源具有（yǒu）相对有限且分布不（bú）均（jun1）的特点。具体（tǐ）来（lái）说，与（yǔ）地（dì）面各类信息系统不（bú）同，空基信息系统受其所依托空基平台在载重、供电（diàn）等方面限制（zhì），计算硬件总量受限，往往无法（fǎ）通过增加（jiā）物（wù）理设备等方式对计算资（zī）源（yuán）进行按需扩展（zhǎn）。另一（yī）方面，各类空基平台的计算资源分布也不够均（jun1）衡。以预警机为代表的大（dà）型装备在飞行平台的容（róng）纳能力上具有（yǒu）优势，其（qí）计算资源相对（duì）充（chōng）裕；而以无人机为代表的平台容纳（nà）能力相（xiàng）对（duì）小得多，其计（jì）算资（zī）源也更加短缺。

　　空基（jī）信息系统对计算可靠性和计算（suàn）效率有着极高的要求。从（cóng）预（yù）警探测、情（qíng）报侦察开始，空基信（xìn）息系统需（xū）要快速处理（lǐ）各类（lèi）数（shù）据，以有（yǒu）效支撑（chēng）指挥控制指（zhǐ）令（lìng）的产生（shēng），最终完成各（gè）类（lèi）任务。流程中任何一（yī）个环节的计算失效都（dōu）可能导（dǎo）致（zhì）任务的失败。

　　随着无人（rén）化、智能（néng）化等新兴（xìng）技术的不断发展成（chéng）熟，其在空基信息系统的（de）应用也愈发广（guǎng）泛和深入。以智（zhì）能化为例，从（cóng）特定传感器的目标识别等数据处理领（lǐng）域，到（dào）信（xìn）息融合、辅助决策等（děng）指挥控制领域，智能化技术正大（dà）幅提升（shēng）着（zhe）空基信息系统的数据处理能力。伴随这（zhè）些（xiē）新技（jì）术而（ér）来的是空（kōng）基信息系统在计算方（fāng）面的（de）一（yī）些发展趋势：

　　1.1 空基信息系统的计（jì）算对象（xiàng）呈现出（chū）规模化的特点

　　随着装备的不断发（fā）展（zhǎn），预警探测的内涵不断扩大。来（lái）自（zì）各类（lèi）主动、被动传感器的数据（jù）均可作为预警探测的数据来源。这使得（dé）空基（jī）信息系统（tǒng）要处（chù）理的数据形式十（shí）分多样（yàng），也不可（kě）避（bì）免地（dì）导致了数据体量的增长。另（lìng）一（yī）方面（miàn），随着近（jìn）年来无（wú）人装备（bèi）的迅（xùn）速（sù）发展普及，空（kōng）基（jī）信（xìn）息系统需（xū）要能够处理来自（zì）各类无人（rén）装（zhuāng）备乃（nǎi）至（zhì）无（wú）人装备集群的（de）数据。这（zhè）进（jìn）一步（bù）增大（dà）了空基信息系统（tǒng）的数据处理（lǐ）压力，空（kōng）基信息系统的数据处理体量（liàng）越发规模化。

　　1.2 空基信息系（xì）统（tǒng）对数（shù）据通信效率的要求越来（lái）越（yuè）高

　　空基（jī）信息（xī）系统参与要素的扩展使得要素之间的协同越发（fā）重要，数据通（tōng）信正是平台间相互协同的基（jī）础。因此，空基信息系统（tǒng）对数据（jù）通（tōng）信的需（xū）求（qiú）是不断（duàn）增长的。空基环境中，各物理平台（tái）间通过各种类（lèi）型的数据链相互（hù）通（tōng）信，数据链的通信带宽本身是很（hěn）有限的。此外，空中环境复（fù）杂多变，空基信息（xī）系统还需要考（kǎo）虑（lǜ）各（gè）类通信干扰等因素（sù），这更加大了数据的传输限（xiàn）制。以上（shàng）就要求空基信息系统的（de）数据通信（xìn）能够（gòu）在有限的通信带宽（kuān）和质量下，尽可能提升（shēng）通信效率，进而提升（shēng）协同效率。

　　1.3 无人装备（bèi）的（de）广泛应用更（gèng）加凸显空基信息（xī）系统可靠计（jì）算（suàn）的重要性

　　在很大程度拓宽空（kōng）基信息系统预警探测覆盖范围（wéi）的同时，相对更加（jiā）前出的无人装备自身（shēn）也面临相对更（gèng）大的生（shēng）存威胁（xié）。因此，有必要从基础计算架（jià）构上确保系（xì）统的高可（kě）靠（kào），在出现由（yóu）物（wù）理损（sǔn）伤等造成（chéng）的（de）平（píng）台失能（néng）情况（kuàng）下（xià）仍要实现任务的接替，确（què）保任务的完成。

2.空基信息系统（tǒng）协同计算（suàn）需求

　　以空基（jī）协同态势感知（zhī）为例，预（yù）警机与其他各类特种机、无人机相互分工协作（zuò），预（yù）警机外各平台担负（fù）特定方面的探（tàn）测和侦察任务，预警机平台则在自身探（tàn）测（cè）侦察的同时（shí），担负整体态势感（gǎn）知和（hé）指挥（huī）控制（zhì）任务。处于中心位（wèi）置的预警机平（píng）台与各平台建立通信连接，接收（shōu）来自各平台的探测和侦察（chá）数据，并向各平台下发（fā）综合态（tài）势信（xìn）息及指挥控制指令。当预警机之外的各平台间存在相互直（zhí）接协同需求时，可根据（jù）需要建立直接通信。该场景下平台的典型组成如图1所示（shì）。

图 1 典型空基信息（xī）系统协同场（chǎng）景

　　多平台协同可（kě）克服单一平台在探测、计算（suàn）等方面的能力局（jú）限（xiàn），有效提升战场态势感知的范围（wéi）和（hé）灵活（huó）度。不同平台通过在探（tàn）测区域、探测方式等（děng）方面分（fèn）工协作，共同完成（chéng）探测侦（zhēn）察任务；特定平（píng）台所执行的任务（wù）可根据总体任务执行和态（tài）势感知的需要（yào）而（ér）灵活变化，实现按需切换；当特定平台（tái）出（chū）现计算（suàn）资源不足时，可通过（guò）“计（jì）算卸载”将计算任（rèn）务传递至具（jù）备相应（yīng）计（jì）算资源的其他平台（tái），协同完成计算；在特定平台失效的情况（kuàng）下，可将失效（xiào）平台的计算任务快速（sù）迁移至其他具备相（xiàng）应能力（如特定传感器）的平台（tái），保障整个（gè）系统的可用性（xìng）。

　　空基多平台（tái）协同对各平台（tái）任务计算的架构提出了新的（de）要求，主要体现在以（yǐ）下三个方面。

　　1）计算任（rèn）务方面

　　多平台协同要求计算任务具（jù）备（bèi）跨平台（tái）部署（shǔ）和动态（tài）迁移（yí）的（de）能力，这就要求包括（kuò）嵌入式（shì）硬件在内的（de）各类异构计算硬（yìng）件向（xiàng）上层计算任（rèn）务提供统一（yī）的运行环境（jìng），实现任务部署和迁移（yí）过程中运行环境的一致。

　　2）任（rèn）务数据方面（miàn）

　　多平台协同要（yào）求在节点（diǎn）间按需建（jiàn）立通信（xìn）关系（xì）的（de）基础上，面向核心数据提供多平台分布式能力，实现关键（jiàn）任务数据（jù）在多平（píng）台间的分布式同步。此外（wài），为有效降低协同（tóng）过程中的数据通信需（xū）求，需要（yào）支持（chí）对计算任务运行过程中的动态数据和静态数据进行（háng）有（yǒu）效区分，通（tōng）过任务规划，将可（kě）能存在协同需求的静态数据进行预先部署，降低任务执（zhí）行（háng）过程中的数据传递需求。

　　3）计算资源方（fāng）面

　　多平台协同要（yào）求中心（xīn）平台（tái）具备（bèi）对各平台（tái）计算资源的整体管理能（néng）力，要（yào）能够根据（jù）任务需求和实时态势，在（zài）各平台间进行计算资源的动态管理以（yǐ）及计算任务（wù）和计算资源的动态匹配。计算任务和计算资源匹（pǐ）配过程中，要能（néng）够充分利用数据采集端的计算能力，尽可能在末端进行全（quán）部或部分的数（shù）据处理（lǐ）或预处理，从而（ér）降低（dī）协同过（guò）程中的（de）数据（jù）通（tōng）信需求。

3.空基信息系统协同计（jì）算架构

　　结合上述对空（kōng）基信息系（xì）统计（jì）算特（tè）点和协同（tóng）需求的分析，设计如图2所示的空基信息系统计（jì）算（suàn）架构。

图 2 协（xié）同计算（suàn）架构示意图

　　架构（gòu）中，自顶向下分别为应（yīng）用软件（各类计（jì）算任务）、统一组件环境、硬（yìng）件资源虚拟化和操作系统（tǒng）/各类（lèi）硬件。其中，硬件资源虚拟化层（céng）是本架（jià）构的基础（chǔ），通过（guò）该层对（duì）各平台的（de）不（bú）同（tóng）类（lèi）别硬件进行统（tǒng）一（yī）的（de）虚拟化，形成抽象的虚拟（nǐ）化资源池；统一组件环境（jìng）是本架构的核（hé）心，它（tā）基于虚拟化资（zī）源池，为上（shàng）层应用软件提供统一的运（yùn）行环境，并进行各类管理、提供各（gè）类基（jī）础（chǔ）服务。本架构的主要特点如下。

　　3.1 软件（jiàn）状态分离（lí）

　　应用（yòng）软（ruǎn）件（jiàn）层面，本架构对其（qí）进行组件化封装。逻辑（jí）角度，封装后的组件细分为程序（xù）、数据和状（zhuàng）态。其中，程序对应软件的（de）可（kě）执行指令（lìng）集合，其本身是静态的；数据对（duì）应程（chéng）序（xù）执行（háng）过程中从外部存储器读写的（de）静态（tài）／动态内（nèi）容；状（zhuàng）态则对应程序执（zhí）行过程（chéng）中在内（nèi）部存（cún）储器（qì）读写（xiě）的动态内容[5]。组件的运行（háng）过程可（kě）视（shì）为静态程序被计算硬件加载之后执行指令、读取处理数（shù）据、改变自身状态并输出数据的过程。将组件静态程序（xù）和动态状态进（jìn）行分离，并将（jiāng）数据和状态进行（háng）分别处理，从架构上提供数据和（hé）状态（tài）的统一管理（lǐ），可实现单平台内计算任务的高可靠保障，并为实现依托于（yú）组件的（de）计算任务在（zài）平台间的迁移（yí）和协同奠定基础。

　　3.2 计算环境统一（yī）

　　应用软件之下，设计“统（tǒng）一（yī）组（zǔ）件环境（jìng）”层。该层连接应（yīng）用软件和操（cāo）作系（xì）统，面向各平（píng）台各类软件（jiàn）的运行提供一致的基础运行环境。该层功能（néng）可细分为（wéi）资源管理、数据（jù）管（guǎn）理、状态管理、服（fú）务（wù）管理、组件管理、任务管理（lǐ）、数据协同管理、状态协同管理和任务协同管理。

资源（yuán）管理综（zōng）合（hé）上（shàng）层（céng）应用的资源需（xū）求和硬件资源池内的各类资（zī）源占用，依据任（rèn）务模型中预先设定（dìng）的分配策略，进行（háng）资源的（de）分配（pèi）和（hé）动（dòng）态调整（zhěng）；并对资（zī）源和资（zī）源的（de）占用进行实时（shí）监（jiān）控管理，为跨平台的资源协同提供（gòng）依据。　　

　　数据管理和状（zhuàng）态管理分别（bié）为上层应用提供（gòng）相互隔离的数据和状（zhuàng）态访问服务。应（yīng）用软（ruǎn）件通过（guò）数据管理和状（zhuàng）态管理两（liǎng）类服务，将程序（xù）运行过程中（zhōng）的数据和（hé）状（zhuàng）态集中托管至统一组件（jiàn）环境（jìng）。统一（yī）组件（jiàn）环（huán）境在数据（jù）和状态集中管（guǎn）理过程中，则（zé）可采用分级（jí）、分（fèn）布式等策略[6]，实现集中托管数据（jù）的（de）高效率和（hé）高可靠。

　　组件管理为上（shàng）层组件（jiàn）的运行提供（gòng）基（jī）础管理功（gōng）能（néng），包含组件生命周期（qī）管理、运行状态监（jiān）控、健康状态识别等。同时，在组件管理的基础上，针对面向服务的架构（SOA）等架构的服务化设计需求提供服（fú）务（wù）管理功能，该功能（néng）为服务接（jiē）口的（de）描述和表达提供统一标准（zhǔn），支持基于统一资源定位符的全系统服务定（dìng）位，并为服务接口的调用提供数（shù）据消（xiāo）息的路由转发（fā）。

　　任（rèn）务管理（lǐ）为系统内各（gè）平台提供统一的（de）任务模型定义，并基（jī）于定（dìng）义的模型，产生并应用相应的组件、服（fú）务、资源（yuán）、数据、状态（tài）管理策略。

　　数据协同管理和状态协同管理面向跨平台协同（tóng）需求，基于分（fèn）布式一（yī）致性等方法，通（tōng）过（guò）网（wǎng）络通信实现数据和（hé）状态在（zài）平台之（zhī）间（jiān）的分布式管理。任（rèn）务协同管理则为（wéi）数据和（hé）状态的协同过程提（tí）供基于任（rèn）务模型的统一（yī）管理。3.3硬件资源虚（xū）拟化

　　统一组件（jiàn）环境之下，通过（guò）“硬件资源虚拟化”层适配对接各平台的各类计算硬（yìng）件——包含CPU、内存等（děng）计算硬件、存（cún）储硬（yìng）件和（hé）网络（luò）硬件，向上层提供统一的计算、操作（zuò）接口，实现硬件资源（yuán）的虚拟化。标准（zhǔn）计算硬件可直接通过操（cāo）作系统内核的相应特性实（shí）现虚拟化；对于非（fēi）标准硬件，如（rú）各类（lèi）FPGA设备[7]，可（kě）通过单独（dú）设计的虚拟化适（shì）配（pèi）器，将资源纳入硬（yìng）件资源虚拟化层（céng）。

4.空基信息系（xì）统协同计算（suàn）模式

　　4.1 计算协同方式

　　本文所述计算架构下，应用（yòng）软件基（jī）于统一设（shè）计框架进行设计（jì）和（hé）实现，并运行于（yú）统一组件环境中（zhōng）。该（gāi）设计使得软件具备在不（bú）同平（píng）台间（jiān）、平台内（nèi）部不同硬件设备间（jiān）的通用能力，这与FACE[8]等（děng）架构在应用（yòng）层所瞄准（zhǔn）的目标是相似的。该能（néng）力确保不同来源的软件可免适配地部（bù）署在环境内任一平（píng）台、任（rèn）一（yī）设备上，并实（shí）现动态迁移。

　　为了满足第2节所述空基信息系统协同计算需要，组件还需具备（bèi）不（bú）同平台（tái）、不同设备（bèi）间（jiān）动态迁移的（de）过程（chéng）中业（yè）务（wù）功能延续的能力（lì）。本计算架构中（zhōng），通过（guò）数据和状态的跨平台（tái）协同满足该需（xū）求。当数据（jù）和状态分（fèn）布存储于单（dān）平台（tái）内时，程序（xù）可在（zài）不同硬件间自由迁移而不影响程序的运行结果（guǒ）；当数据和状态分布（bù）存储于多个平台时，通过数据和状态在平（píng）台间的协同实现平台间数据（jù）与状态的（de）一致，从而实现程序和（hé）业务（wù）功能（néng）的（de）跨（kuà）平台迁移。

　　一般（bān）的信（xìn）息系统中（zhōng），相（xiàng）较于计算（suàn）资源，存（cún）储资源（yuán）往往（wǎng）相对充沛。在此背景下，在本架构的实际应用中，可在组件设计时对数据（jù）和状态（tài）进行精心设（shè）计和划分。根据可能的任务协同需（xū）要，将组（zǔ）件程序和（hé）静态数据预先（xiān）部署至存在（zài）潜在协同需求的节点（diǎn）。空基信息系（xì）统运行过程中，只针对状态等动态数据进行分布式（shì）协同，从（cóng）而降低（dī）功（gōng）能迁移过程中的通信带（dài）宽需求。

　　4.2 协同计算应用形式

　　在多平台构成的空基信息系统中，通（tōng）过本架构可实现以下几种典（diǎn）型协同计算应用形式。

　　（1）计算任务平台（tái）内协同（tóng）

　　随（suí）着任务执（zhí）行过程中战（zhàn）场态势的（de）不（bú）断变化，单（dān）一平台内部的任（rèn）务计算需（xū）求（qiú）同样是动（dòng）态变化的，计算任务在平台内（nèi）同样存在协同（tóng）的必要。上述架构下，计算（suàn）资源（yuán）的虚拟化（huà）可为计算任务（wù）在（zài）平台内（nèi）的（de）协同（tóng）并（bìng）发（fā）提供资源（yuán）保障（zhàng），而状态数据的分离和统一管理则可为计算任务在平（píng）台（tái）内的协同并发提（tí）供数据（jù）保障（zhàng）。

　　（2）计算任务跨平台协（xié）同

　　以第2节中空（kōng）基信息系（xì）统多平台协同（tóng）场景下的组成为例，预警机（jī）中心单元在任务执行前（qián）进行任务和（hé）数据的规划（huá），并将内容同步至外部协同（tóng）平台；任务执（zhí）行中，中心单元根据任（rèn）务（wù）模（mó）型进（jìn）行的任（rèn）务调（diào）整，以指令形式通过无线（xiàn）通信分发（fā）至各协同平台；协同平台依据接（jiē）收的任（rèn）务，基于本地传感（gǎn）器进行数据采（cǎi）集，利用本地计算硬件进行数据处理，并将数据处（chù）理结果发送出去（qù）；各平台的（de）本地处（chù）理结果作为状态信息（xī），根据任务协同模型，按（àn）需同步至其（qí）他（tā）平台；中心节点采集同步来的各类数据，并基（jī）于此进行指挥控（kòng）制、任（rèn）务管理（lǐ）等相关（guān）计算。

　　（3）计（jì）算任（rèn）务卸载传（chuán）递

　　当出（chū）现特定（dìng）平台（称（chēng）为需求平台）计算（suàn）资源无法（fǎ）满足（zú）任务需要时，系统进（jìn）行平台间协同计算。此时（shí），中心（xīn）平台在需求平台物理位置附（fù）近匹配具备一（yī）致的（de）计（jì）算环境、通信带宽和（hé）通信质量能够（gòu）保障协同需要且有富余计（jì）算（suàn）能力（lì）的平台（称为协同平台（tái）），形成相应指（zhǐ）挥（huī）控制指（zhǐ）令（lìng）并通（tōng）过“任（rèn）务（wù）、数（shù）据（jù）、状态”协同管理模块下发至各相关平台（tái）。与此（cǐ）同时，可（kě）根据（jù）需求建立点对点的高速通（tōng）信，以（yǐ）更好地（dì）保障协同计算。在实际应用中，部（bù）分计（jì）算任（rèn）务不可避免地需（xū）要特定与平台相关（guān）的硬件设备提供计算支持（chí）。这（zhè）类（lèi）情况下，需求平台和协同平台必须具备（bèi）一致的（de）计（jì）算（suàn）环（huán）境，才能实现计算的协同。如上文（wén）所分析（xī），针对此类（lèi）情（qíng）况，可（kě）通过事先的规划，预判（pàn）可能的协同需求，并将协同需（xū）要的静（jìng）态数据在任（rèn）务执（zhí）行前同（tóng）步存储至各平台，以降低任（rèn）务执行时协同的响应时间。

　　（4）计（jì）算任务迁移接（jiē）替

　　当出现特定平台失效时，系统进行计算任务的跨平台迁移。此时（shí），中心（xīn）平台（tái）在失效（xiào）平台物理位（wèi）置附近（jìn）规划和匹配（pèi）具备（bèi）一致硬件环境（jìng）的平台（称为目标平台），并形成相应指挥控（kòng）制（zhì）和任务（wù）管理指（zhǐ）令，使目标平台承接失效平台的计算任务。通过任务前的规划（huá），可保障具备相互迁移能力的平台（如配置（zhì）有相同类别传感器的平台）在任务执行前具备组件程序等静（jìng）态数据的一致性。另一（yī）方（fāng）面，由于跨平台协同的（de）存在，各类关键动态数据被分（fèn）布存储于（yú）系统中。基于此，可实现任务在（zài）平台间的平滑（huá）迁移，从而保障空基信息系统的高可靠。

5.空基信息系统协同计算架构的关键技术问题

　　上述空基信息系统协同计（jì）算架（jià）构（gòu）的实现和有效运行，需要解决（jué）以下四个关（guān）键技术（shù）问题。

　　1）对系统任务和计算任（rèn）务的有（yǒu）效建模（mó）。通（tōng）过任务模型，对任务中（zhōng）各（gè）个关键环节、各类关键数据进行细颗（kē）粒度的划（huá）分和定义，并（bìng）借助组件化（huà）、服务（wù）化等（děng）设计方法（fǎ），将任务具象成为具备一（yī）定（dìng）通用性（xìng）的组件/服务及其相互关（guān）系的集（jí）合。

　　2）面向细颗粒度组件/服务的精细规划和优化。组件和服务的细（xì）颗粒度划分给系（xì）统带来灵活性的同时（shí），也带来（lái）了更大的管理编（biān）排压力（lì）。只（zhī）有具备精细化管理能力才能使组件/服务有（yǒu）机（jī）协同，实现资源管理效能和空（kōng）基信息系统（tǒng）运行效能的整体提升（shēng）。

　　3）数据链等（děng）网络通信的发（fā）展。空（kōng）基信息系统跨平（píng）台的信息交互依赖（lài）于通（tōng）信基（jī）础设施，通信（xìn）的（de）带宽、灵活性、稳（wěn）定性、安全性等因素直接影响系统通信效能（néng），也直接影响协同效能（néng）。平台间通（tōng）信能力（lì）的提升必然可为跨平台（tái）的（de）协同计算（suàn）带来更多的空（kōng）间和可能。

　　4）跨平（píng）台的动态（tài）数据分布策略和实现方法。在复杂（zá）空基环境（jìng）中构建数（shù）据分布（bù）式冗余存储（chǔ），可以为计（jì）算任务（wù）的高效协同奠定基础，也是另一个有（yǒu）待（dài）解决和（hé）验证（zhèng）的关键技术问（wèn）题。

结 语

　　本文分（fèn）析了空基信息系统的计算（suàn）特点（diǎn）和协同计（jì）算需求，并基于此设计了一种协同计算架（jià）构（gòu），满足空基信息系统的协同计算需求。在（zài）装备无（wú）人化、计算（suàn）智能化的当前，该架（jià）构可针（zhēn）对性地提供一（yī）种空基信息系统协（xié）同计（jì）算实（shí）现思（sī）路，满足（zú）日益增长的（de）协同计算（suàn）需求，提（tí）升新环（huán）境下空基信息系统（tǒng）作战效能，使空基信息（xī）系统（tǒng）的（de）各参与平台和要素围绕（rào）作（zuò）战任务（wù），将各自资源充分整（zhěng）合并形成有机整体。

　　【参考文献】

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